徐纪平主任开展数据管理专题调研：让数据成为生产力，数智化“新世代”的最优解

　　“乌卡时代”来临，增长不再理所当然。面对加剧的挑战，数字化依然是一剂良方，随着大数据处理、高级分析、人工智能等新兴技术的应用逐渐成熟，数字化进入“新世代”。实践证明，数据智能可以深入经营模式的转型，让企业走上增长第二曲线。为此，我委徐纪平主任根据浙智专委工作会议提出的下一步工作安排，即向打实数据基础提升，探索企业对数据“采、治、安、用”(以下统称“数据管理”)的体系化方法，开展了数据管理专题调研工作。

　　11月7日，徐纪平主任、卢耀辉副主任、徐高春副主任与安恒董事长范渊开展数据管理工作座谈会;11月12日，徐纪平主任、卢耀辉副主任与辰龙检测王伟雄董事长开展数据管理工作座谈会;11月14日，徐纪平主任出席AI助力企业数智化发展与智能安全建设专项调研座谈会，并作发言。

        徐纪平主任强调数据作为第四大生产要素，必须要重视数据的作用，高质量的数据是一个基本问题，也是一个永恒的问题，无论什么阶段都要重视数据。

　　浙江省率先在中小企业数字化改造方面取得突破，当前已经基本实现入门级全覆盖。中小企业完成以订单为主线的数字化改造以后，数据的重要性逐渐突出，数据问题也随之涌现。这些问题既影响了数据价值的实现，又制约了工业人工智能的发展，还威胁到企业商业秘密与财产的安全性，更甚者还会直接导致数据资产流通交易受阻，此外工业互联网平台没有微观数据基础也是建不成的。

　　徐纪平主任提到数据问题是企业数智化转型基础问题之一。特别是中小企业，它们在这方面的能力较弱。数智化“前世代”的建设给企业带来了海量的数据。从规模上看提升数个数量级，从维度上看也愈发丰富，但对于绝大多数企业而言，数据闲置问题突出，且数据采集、治理、应用问题还未彻底解决。尤其对于不少中小型企业而言，“大数据团队”是成本不菲的“奢侈品”。

　　首先是数据采集不全面，目前许多企业只有部分的或单一的采集数据，比如仅限于关键设备或某些环节，而且这些数据之间缺乏互联性。其次，虽然数据已经从无到有，但管理上依然存在诸多问题。数改后的中小企业拥有大量数据，但数据尤其是客户信息等商业敏感数据可能被泄露或丢失，甚至面临勒索的风险，让他们深受困扰。最后，数据分析和应用深度尚不足以充分展现其价值，企业获得感不强。柯桥印染、兰溪棉纺织等行业的一些中小企业，在工业人工智能的开发应用上取得了一些突破，并展现出了良好的效果，但这些只是极少数，大多数的中小企业还是困在数据的“沼泽”里。

　　徐纪平主任指出浙江省制造业的数字化改革，在全国率先实现了从0到1的突破，如果能够解决微观主体内部的数据问题，确保数据收集更全面、质量更高，并且管理得更精细、应用得更深入，那么这些微观主体的数据积累最终将推动行业间的互动，包括与社会和政府的交流，实现更广泛的连接。未来，要高度关注制造业领域数据要素价值利用，工业人工智能领域的技术研发、场景应用，以及产业链上下游的联动发展，激发行业更大潜力、发掘更多价值。

　　徐纪平主任提出了“数据管家”的概念。基于目前中小企业数字化转型已基本完成的现状，通过开发一套产品，为中小企业提供管家式的数据服务。如安恒围绕数据的分类分级、数据防泄漏、数据要素安全共享等数据安全治理需求，构建了AI 驱动的数据治理与安全的智能管理框架，打造了一套在有色金属行业内领先的数据安全治理模板。

　　徐纪平主任表示安恒要发挥自身优势，通过平台化的方式，结合安恒最新推出的“数由器”帮助中小企业管好数据。辰龙要结合自身在地方的相关培训，提升中小企业对数据的认知，贯彻数据是“新世代”企业的设备、厂房的理念，数据管理产品要让中小企业用得起、用得顺、用得好。

　　徐纪平主任强调专委会作为服务中小企业数字化转型的实操型组织，要从过往的服务经验出发，重视好需求端与供给端的融合，加强有价值的数据管理解决方案的发现与总结提炼，并支持供应商做好数据管家产品的研发、应用与推广，探索形成一套体系化的数据管理工作方法，探索数据智能帮助企业持续成功，找到数智化“新世代”的最优解。