徐纪平主任开展人工智能应用专题调研活动：浙江凌迪让所见即所得

　　近年来，纺织服装产业数字化转型成为行业发展的关键趋势。在这一浪潮下，多家企业积极探索新技术应用，推动产业升级，其中3D技术、AI技术以及数字化管理系统成为转型的重要驱动力。为加强人工智能在制造业的应用情况，加快推进人工智能产业化应用，我委开展了一系列的人工智能专题调研活动，本次委主任徐纪平带队，副主任卢耀辉、徐高春、凌云、蒋珍贵以及秘书处相关人员赴浙江凌迪数字科技有限公司及其系统应用企业杭州锦惠贸易有限公司开展调研座谈活动。

　　根据凌迪企业创始人刘郴介绍AI技术在服装产业中已经得到了广泛应用。在设计研发阶段，AI可辅助设计师进行创意生成，设计师输入关键词或参考照片，就能获得AI生成的创意，为设计提供更多灵感。此外，AI还能优化3D渲染效果，原本线上渲染需4-8小时的视频，借助AI能力缩短至25分钟，极大提高了工作效率。在成本方面，国产技术的应用优势显著。以往使用国外虚拟设计技术，企业每年需支付高额使用费，如今，使用国产技术，每年仅需10-20万元，成本大幅降低，让众多中小企业也能负担得起，有力推动了行业技术普及。

　　杭州锦惠借助凌迪国产3D虚拟服装设计技术，实现了从设计到打样流程的重大变革。传统服装打样从设计出图纸到完成样衣需两周时间，而引入该技术后，借助线上协同作业，从获取设计需求到完成3D样衣仅需8小时。设计师在线上接收需求后绘制款式图，打板师制作纸板，3D建模师在电脑中“缝制”衣服，整个过程高效便捷。这不仅大幅缩短了打样周期，还降低了成本，减少了对实体样衣的依赖，提高了沟通效率。

　　尽管新技术带来诸多优势，但行业发展仍面临一些挑战。一方面，行业数据分散，企业间数据共享困难，严重阻碍了数字化进程。例如，面料数据标准不统一，不同企业生产的面料在质量、规格等方面存在差异，导致企业在使用过程中难以实现标准化管理。另一方面，尽管新技术如3D和AI在一定程度上提升了生产效率，但在推广应用过程中，仍面临部分企业对新技术接受度不高、应用能力不足等问题。

　　徐纪平主任肯定了凌迪在“3D+AI”领域的工作。其指出行业内企业积极探索解决方案，有望通过整合通用数据，形成行业标准，打破企业数据孤立的局面。同时，企业与高校、科研机构合作，共同推动技术研发和人才培养，为行业发展提供支持。

　　徐纪平主任强调随着技术的不断进步和应用，纺织服装产业数字化转型步伐将不断加快。未来，服装产业链有望实现从先生产再销售向先销售再生产、一边销售一边生产、就近销售就近生产的模式转变。这对数字化、智能化技术的利用将会越来越突出，其希望凌迪加强研发力量，增强“3D+AI”在服装行业的应用，帮助企业提高生产效率和产品质量，增强中国纺织服装产业在全球的竞争力，推动产业可持续发展。

　　徐纪平主任表示，智能化基于数字化，两者依赖高质量数据。甲方企业掌握数据资源，乙方专注技术开发，双方需深度融合：甲方提供精准数据，乙方用技术加工处理，共同训练优化模型。唯有紧密协作，才能释放技术生产力，激发数据乘数效应，实现智能化升级。

　　徐纪平主任指出专委也会引导政府加大对企业数字化转型的扶持力度，通过政策引导、资金支持、技术培训等方式，帮助企业提升数字化应用能力，降低转型成本。