从“开门造隔膜”到“工业大脑”驱动——徐纪平主任赴安脉盛调研侧记

近日，浙江省智能制造专家委员会徐纪平主任，卢耀辉、董建伟副主任，赴安脉盛智能技术有限公司调研，深入了解企业如何以“工业大脑”赋能制造，并与技术团队就知识图谱构建、数据孤岛打通、行业模型生长及中小企业AI落地路径等核心议题进行了深入交流。调研中，来自一线的实践干货满满，既有打破“玄学”的硬核案例，也有对智能化落地痛点的清醒反思。

一、工业大脑如何让制造告别“靠运气”

交流伊始，安脉盛团队便分享了几个极具冲击力的案例。在某企业的产线，1.5公里长的生产线涵盖50道大工序、近7000个质量控制点。过去这些检测点各自独立，如今通过企业开发的“检测一体化平台”与“工业大脑”全部连通，实现了边生产边检测的实时管控。

更典型的是锂电池隔膜企业。团队回忆道：“他们以前生产隔膜，质量不可控到什么程度？一个工厂大门开着，质量就好；大门关上，质量就坏。”这种近乎“玄学”的随机性，根源在于找不出质量波动的根因。工业大脑上线后，通过实时计算和自适应调优，彻底解决了这一痛点，让生产从“靠开门”变为“全掌控”。

支撑这一切的，是安脉盛打造的“大脑+小脑”架构。其核心并非通用大模型，而是两大基座：一是深度植入企业工艺秘密的知识图谱，将老师傅的经验和机理沉淀为可推理的专业知识；二是智能体操作系统，它像一位不知疲倦的“操作员”，根据知识图谱推理出的专业指令，自动调度和协调各环节。“DeepSeek这类模型能回答通用问题，但回答不了专业的工艺参数怎么调，只有知识图谱加上行业底座，才能真正解决工业难题。”技术负责人解释道。

二、智能体打破孤岛：让行业模型在企业里“长”出来

面对企业普遍存在的ERP、MES、PLM等多系统数据孤岛问题，安脉盛给出了极具创新性的解法：让智能体取代传统的二次开发。过去打通不同厂商的系统，需要双方开发人员都在现场写接口、对格式，开发成本高且周期长，一旦人员撤场，后续需求几乎寸步难行。而现在，“如果接口开放，配合接口文档，我们可以用智能体自己写程序去读。以前靠人开发要几天甚至一周，现在智能体可以实时生成新的智能体工具。”这相当于给企业配备了一个可以随时响应、自主编程的数字开发团队。

在海信项目上，团队花了4个月、投入七八个人，将企业的知识“装”进了知识图谱框架，构建出家电行业的专业知识库。在宁德时代项目上，则实现了“数据不出场，模型可出场”的深度合作。这些沉淀的行业认知经过“蒸馏”，已经具备了跨企业复制的可能性。用团队的话说：“你再拿同样的问法去问另一家，它全能答出来。这就可以是行业模型，它就是从宁德时代、海信这样的天使客户里，实打实长出来的。”

三、从龙头到中小企业：服务商要先“转”起来

面对中小企业智能化升级的迫切需求，徐纪平主任与团队展开了务实探讨。安脉盛坦言，目前主要精力仍在行业头部，因为啃“硬骨头”需要较大的投入，而头部企业有资金、有试错意愿。对中小企业而言，直接照搬整套大脑系统成本过高，但将“大脑”裁剪成轻量化版本，或者把智能体操作系统做成简易版，以解决工艺问答、排产优化等核心痛点，是具有可复制性的。

交流中，徐纪平主任特别点出了一个关键前提：服务商自身对AI的认知与应用，必须远远领先于应用端。“如果我们服务商自己还不用AI工具，自身开发还靠人海战术，怎么去服务好客户？”当前，既懂工业又精通大模型和智能体的复合型人才极度稀缺，普通服务商面临“招不到人、花不起钱”的现实困境。这就要求服务商必须先完成自身的智能化转型，把大模型底座和智能体开发能力内化为自己的交付利器。此外，适配模型的构建没有捷径，买不来也要不到，唯有像安脉盛这样，与制造企业深度捆绑、互惠互利，让知识在真实场景中慢慢生长。

调研尾声，徐纪平主任表示，我省在中小企业数字化改造方面已取得先发优势，下一步的智能化升级，既要鼓励龙头与服务商联合攻关，沉淀可复用的行业模型；也要关注轻量化的AI应用，让广大中小企业真正“用得起、用得上”，实现从点到面的产业辐射。